Uncertainty-aware graph representation learning with positive-unlabeled classification for biomarker discovery in peripheral artery disease
Este artigo apresenta um framework de aprendizado de representação em grafos consciente da incerteza que integra classificação positiva-não rotulada e métodos de ensemble para priorizar biomarcadores novos e bem calibrados para doença arterial periférica, demonstrando desempenho preditivo superior e relevância biológica em comparação com as linhas de base existentes.